为持续深耕产学研融合创新，赋能智能网联汽车产业高质量发展，丰富学校30周年校庆科研系列活动内涵，近日，由中国科学技术协会支持、中国产学研合作促进会主办，我校联合中国人类工效学学会、国家车辆驾驶安全工程技术研究中心、清华大学（车辆国重）—三联智能网联汽车安全联合研究中心共同协办的智能驾驶安全与行业发展方向高端研讨会，在北京中国科技会堂顺利召开。来自国内重点高校、顶尖科研院所、行业龙头企业及交通管理部门的20余位权威专家学者齐聚一堂，聚焦智能驾驶安全核心难题、技术迭代路径与产业发展趋势开展深度研讨。

本次研讨会是我校迎接建校30周年的重要科研学术活动之一，紧扣国家智能交通与智能网联汽车产业发展战略需求，聚焦单车智能与车路云协同技术创新、智能驾驶全链条安全保障、行业规范化管理等核心议题，搭建了高端化学术交流、产学研对接平台。活动旨在推动智能驾驶基础研究、关键技术攻关与工程落地应用的深度衔接，助力行业构建安全、可靠、可控的智能驾驶发展体系。本次会议由清华大学季学武教授、国家车辆驾驶安全工程技术研究中心张树林研究员担任执行主席，我校凤鹏飞教授、2025年中国科协青年科技人才培育工程入选者马英涵博士担任学术秘书，全程参与会议组织、学术统筹等核心工作，充分展现了我校师生的专业素养与科研担当。

主旨报告环节，多位行业顶尖专家带来前沿学术分享，为智能驾驶产业高质量发展厘清技术路径与发展方向。北京航空航天大学田大新教授团队围绕复杂环境下全自动驾驶技术展开分享，深入剖析自动驾驶、车联网、车路协同技术发展趋势，针对开放道路场景下智能感知、行为预测、安全决策等核心技术难题展开阐述，提出需持续强化多源信息融合与复杂场景自适应能力，全面提升自动驾驶系统安全可靠性。我校学术副校长、中国科学技术大学高洪波研究员聚焦车路云一体化发展趋势，作题为《车路云大模型的多平台部署与加速技术》的主旨报告。报告深度剖析大模型赋能智能驾驶的技术逻辑，重点讲解智能驾驶感知、规划、决策与控制技术的创新方向，围绕多平台部署、算力资源优化、跨系统协同运行等关键痛点提出解决方案。他指出，需推动人工智能大模型、算力平台与车路云基础设施深度融合，以技术创新提升智能驾驶系统实时性与工程应用价值，为智能网联汽车规模化落地筑牢技术根基。

安徽中科星驰自动驾驶技术有限公司董事长、首席科学家王智灵研究员结合产业一线实践，梳理智能驾驶安全发展路径与创新策略。与会专家围绕智能驾驶安全体系建设、车路云协同落地、人机协同安全治理、产业场景应用等关键议题展开热烈讨论，碰撞前沿思想、凝聚行业共识。北京工业大学李海舰教授聚焦人机协同安全问题，剖析驾驶员认知偏差、过度信任辅助驾驶系统等安全隐患，提出需建立精准化人因风险识别与干预机制，实现人车协同安全升级。交通运输部公路科学研究院李振华主任提出，单车智能与车路云协同并非替代关系，而是互补融合的发展模式，需构建动态迭代的安全评价认证体系，完善风险评估与数据闭环机制。安徽安凯汽车股份有限公司王法龙主任立足产业落地实际，强调车路云一体化建设需聚焦真实场景需求，精准推进基础设施布局，同步完善驾驶员培训、行业管理体系，构建全域协同的智慧交通运行模式。

此次研讨会的成功举办，是我校深耕交通安全领域科研创新、深化产学研协同发展的重要成果。学校将以30周年校庆为契机，立足学科特色与科研优势，持续加强高端学术交流、产学研协同创新，聚焦智能网联汽车安全、辅助驾驶安全等国家战略性新兴产业领域攻坚克难，不断提升科研创新能力与社会服务能力，以科技创新赋能产业升级，以实干担当书写新时代高校高质量发展新篇章。

（撰稿：凤鹏飞、徐涛 摄影：江伟 稿源单位审核：商迎美、徐涛 编辑：夏孝登）